Модель предсказания значений курсов валют для точек продаж — это ML-модель собственной разработки, предназначенная для подбора курсов валют по наличным ВОО ФЛ в разрезе точек продаж с учетом вводных параметров и условий работы (конъюнктура рынка конкретного региона, специфика работы точки продаж, портрет клиента и т. д.), с web-интерфейсом для пользователя.

Цель: увеличение количества и оборотов ВОО с использованием гибкого курсообразования.

Основными входящими параметрами модели являются: количество операций, день/день недели/час/праздничные дни, номер офиса, обороты по валютно-обменным операциям, виды валют, курсы перекрытия, интервалы совершения/не совершения операций, время работы с валютно-обменными операциями, тренды/корреляция/изменения/отклонения.

Исходящие параметры модели: прогнозный лучший финансовый результат в разрезе валют, прогнозные значения оборотов валютно-обменных операций в разрезе валют, прогнозные значения курсов покупки и продажи в разрезе валют.

Задача модели состоит в том, чтобы оценить, как изменение курса обмена валют отразится на спросе на данную валюту. С учетом разнообразия структуры спроса, в зависимости географического расположения офиса модель обеспечивает индивидуальный прогноз каждому офису.

Модель предсказания значений курсов валют для точек продаж имеет следующие преимущества

Актуальность, масштаб, сложность задач, решаемых в рамках проекта.

Уникальность. Модель представляет собой комплексную систему анализа и прогнозирования, разработанную специально для банковского сектора. Уникальность модели заключается в способности учитывать широкий спектр параметров и факторов, влияющих на достижение целей Банка, Клиента, Рынка в целом, а также генерации разных курсов валют для офисов Сбер Банка, даже в одном городе.

Функциональность. Модель использует исторические данные и современные методы AI обучения, модель способна прогнозировать и предсказывать.
Инновационное и цифровое развитие. Модель сочетает передовые технологии обработки массивов данных, AI обучения и аналитики для прогнозирования оптимальных курсов обмена валют. Ключевая особенность модели состоит в том, что она способна анализировать огромный объем исторических данных, изучать динамику спроса и предложения, учитывать географическое месторасположение офиса и его специфику работы, портрет клиента и иные факторы.

Импортозамещение, собственное решение. Модель — это собственная разработка Сбер Банка с возможностью дополнения, изменения параметров и адаптации под новые факторы и задачи.

Безопасность. Модель разработана и применяется в контуре Сбер Банка, используется для принятия внутренних управленческих решений и соответствует требованиям информационной безопасности. Применяется ролевая модель с ограниченным доступом и доступна только выделенным сотрудникам Сбер Банка. В модели отсутствуют персональные данные.

В марте 2025 Сбер Банк вывел в промышленную эксплуатацию модель определения значения курсов валют по каждому офису с учетом его специфики и индивидуальности работы.

Преимущества перехода для Сбер Банка:
— создана валютная группа с выделенными компетенциями и высвобождены сотрудники региональных сети;
— устранены дублирующие функции;
— сокращены трудозатраты на установку курсов валют;
— сокращена ручная обработка.

Это позволило Сбер Банку формировать для клиентов выгодные предложения. Так, была запущена рубрика в Telegram-канале Сбер Банк (Беларусь) — «Курс дня», которая предлагает лучшие курсы обмена валют среди банков города в выбранный день для выбранного офиса.

Внедрение модели способствует повышению конкурентоспособности Сбер Банка на рынке банковских услуг и создает предпосылки к росту эффективности процесса для Банка, Клиента, Рынка. Кроме того, использование данной технологии способствует улучшению качества обслуживания клиентов, позволяет оперативно реагировать на изменения рыночной конъюнктуры и предлагать наиболее оптимальные курсы обмена валют.